Nvidia a dévoilé des modifications significatives apportées à la structure de l’Universal Scene Description (OpenUSD) destinée aux contenus 3D, intégrant ainsi les fonctionnalités de GenAI. L’entreprise vise à stimuler l’expansion de la robotique et des simulations dans le domaine industriel.

Nvidia va au-delà de la simple conception d’accélérateurs reposant sur des unités de traitement graphique (GPU) pour l’intelligence artificielle (IA) et travaille également sur un environnement logiciel. En complément de Cuda, la compagnie a misé sur le cadre de travail OpenUSD pour le contenu en 3D, dont elle a récemment actualisé la version. Cette mise à jour inclut des microservices NIM pour les modèles d’IA capables de générer du langage OpenUSD pour répondre aux interrogations des utilisateurs, produire du code OpenUSD Python, appliquer des matériaux aux objets 3D et comprendre l’espace et la physique 3D pour accélérer l’élaboration de jumeaux numériques.

Les NIM, ou microservices d’inférence Nvidia, regroupent un ensemble d’outils facilitant l’intégration des modèles d’IA dans les applications des entreprises, que ce soit dans le cloud, les datacenters ou les postes de travail. De plus, l’entreprise a annoncé des connecteurs USD supplémentaires pour les formats de données de la robotique et de la simulation industrielle, ainsi que des outils de développement, qui permettront aux utilisateurs de diffuser des ensembles de données dans Apple Vision Pro, en utilisant la plateforme de rendu Nvidia RTX.

Basés sur la plateforme Omniverse

Nvidia a affirmé dans un communiqué que ces nouveaux cadres de travail, bâtis sur la plateforme Omniverse, pourront permettre à davantage de secteurs de développer des applications pour visualiser des projets de design industriel et d’ingénierie. Rev Lebaredian, vice-président d’Omniverse et de la technologie de simulation chez Nvidia, a expliqué que les mondes numériques étaient principalement exploités par les industries créatives jusqu’à récemment.

Mais grâce aux améliorations et à la facilité d’accès apportées à OpenUSD par les NIM, tout secteur pourra créer des mondes virtuels et des jumeaux numériques pour stimuler l’innovation et se préparer à la nouvelle vague de l’IA, c’est-à-dire la robotique, a-t-il ajouté. Nvidia a par ailleurs indiqué que Foxconn, le fabricant de l’iPhone, qui possède plus de 170 usines à travers le monde, utilise déjà la plateforme de traitement de Nvidia, incluant les NIM et Omniverse, pour élaborer un jumeau numérique d’une usine.

Des bénéfices pour les clients industriels

Créer des mondes virtuels ultra-réalistes et des jumeaux numériques est crucial pour simuler des environnements et optimiser les processus industriels. Si les solutions proposées par Nvidia sont concluantes, l’industrie pourrait connaître une transformation majeure. Thomas George, président de Cybermedia Research, a souligné que ces technologies de pointe permettent aux développeurs de visualiser avec plus de précision les conceptions industrielles et les projets d’ingénierie, et d’accélérer les avancées dans les applications de la robotique et de l’IA.

Il a ajouté que le secteur automobile pourrait par exemple voir son efficacité augmenter de manière significative et réaliser des économies potentielles de l’ordre de 10% par an sur la maintenance. De son côté, Manish Rawat, analyste spécialisé dans les semi-conducteurs chez Techinsights, a déclaré que les simulations précises d’OpenUSD dans divers environnements peuvent améliorer la formation des modèles d’IA et leur fonctionnement dans le monde réel.

L’expansion de l’écosystème des jumeaux numériques

D’après les analystes, la décision de Nvidia va encourager l’utilisation de jumeaux numériques dans les secteurs de la fabrication, des essais et du développement automobile, et de la robotique. Manish Rawat a également avancé que cette décision positionne Nvidia et ses partenaires à l’avant-garde du marché des jumeaux numériques.

En tant que premier fournisseur à introduire des modèles d’IA générative pour OpenUSD, Nvidia va se forger un avantage significatif sur le marché, attirer les utilisateurs précoces et établir des références dans l’industrie, observe l’analyste. Le projet de collaboration de Nvidia pourrait en outre élargir l’écosystème et profiter à l’entreprise. En plus de l’intégration d’Apple Vision Pro, Nvidia étend son partenariat avec Siemens pour faciliter davantage de charges de travail industrielles grâce à OpenUSD.

Thomas George, le président de Cybermedia Research, a estimé que la synergie entre ces plateformes devrait favoriser l’adoption généralisée des technologies de simulation dans divers secteurs. Par exemple, avec Apple Vision Pro, les utilisateurs pourront visualiser des simulations complexes grâce à la réalité augmentée, ce qui facilitera la prise de décision dans les environnements de fabrication et de conception. Siemens bénéficiera également de manière significative du cadre robuste d’OpenUSD, qui améliore ses capacités de simulation et permet une modélisation plus précise et plus efficace des processus industriels, a ajouté Thomas George.