Avant de décrire ce qu’est un schéma de balisage, il est essentiel de comprendre la notion de balise. Une balise, souvent nommée tag, est un fragment de code JavaScript qui permet de récolter des données et de les transmettre à des outils externes. Ces données fournissent des renseignements sur le comportement et le parcours des utilisateurs sur le site web en question.

Plus un site web s’étend, plus le nombre de balises sur ce dernier augmente. Il est donc nécessaire d’établir un schéma de balisage pour définir toutes les balises à installer.

Définition d’un schéma de balisage

Un schéma de balisage, également connu sous le nom de plan de suivi ou plan de marquage, est un document, généralement un tableur (Google Sheets), qui organise un projet de collecte de données web.

Ce schéma a pour but d’indiquer les événements et les paramètres associés à suivre sur un site web. Il précise également comment et quand le suivi doit être effectué. Les événements et leurs paramètres sont déterminés en fonction des objectifs micro et macro du site web. Le schéma de balisage inclut une page « liste d’événements » fournissant des informations détaillées sur les événements collectés comme le niveau de priorité, le type d’interaction utilisateur ou la méthode de collecte.

Quatre raisons de créer et mettre en place un schéma de balisage

Voici les quatre principales raisons qui démontrent l’importance de créer et de mettre en place un schéma de balisage lors d’un projet de collecte de données sur un site web.

Simplifier l’implémentation pour les développeurs

Un schéma de balisage bien structuré offre aux développeurs une implémentation grandement simplifiée, contenant toutes les précisions et détails nécessaires pour la configuration technique. Les développeurs n’ont alors qu’à suivre les directives fournies par le plan de suivi. Sans schéma de balisage, la collecte des données peut être désordonnée et incohérente.

De plus, lorsque le schéma de balisage est complet, les objectifs sont clairement définis, ce qui permet aux développeurs de comprendre la raison d’être de certains tags. Ils ont ainsi une vision plus précise de leurs tâches à accomplir.

Collecter les données de manière plus exhaustive

La mise en place d’un schéma de balisage complet permet de recueillir des données d’une complexité et d’une profondeur bien supérieures à celles que permet la balise principale de l’outil en question, comme la balise de configuration Google Analytics 4, par exemple.

Le schéma de balisage joue un rôle crucial en veillant à ce que les événements essentiels à suivre, que ce soit pour une plateforme SaaS, un site e-commerce ou un site de génération de leads, ne soient en aucun cas négligés. En fournissant des directives détaillées sur les points de collecte de données, ces plans assurent que chaque interaction significative des utilisateurs est enregistrée de manière précise, offrant ainsi une compréhension approfondie du comportement des visiteurs et ouvrant la porte à des analyses plus sophistiquées et perspicaces.

Augmenter la fiabilité des données

Un schéma de balisage établit une base solide pour les processus de gouvernance des données web en instaurant des normes et des procédures claires. Il joue un rôle essentiel en assurant une collecte de données web fiable, ce qui constitue le fondement même de toute analyse et visualisation de données efficaces.

La qualité des données est cruciale pour toute entreprise ou organisation. Des données fiables servent de pierre angulaire à l’analyse approfondie et à la création de visualisations précises. Elles offrent une confiance accrue dans les informations extraites, ce qui permet aux décideurs de prendre des décisions plus éclairées et justes, contribuant ainsi significativement à la réussite des objectifs et des initiatives de l’entreprise.

Favoriser une meilleure compréhension pour les analystes

Un schéma de balisage est d’une importance capitale en fournissant à chaque analyste un ensemble de directives claires et précises concernant la manière dont les données sont collectées, les conditions qui entourent cette collecte, et bien d’autres informations pertinentes.

Ce document est indispensable pour éclairer les analystes sur la nature et la disponibilité des données, tout en leur permettant de déterminer de quelle manière ils peuvent exploiter ces données dans le cadre de leurs analyses respectives.